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在古歌AI與巨硬AI風評下降之時,【幻夢】仍在飽受好評。
其背后的dh模型,也在以驚人的速度成長著。
“人多力量大”這句話,在這一刻得到了具象的體現(xiàn)。
至少百億級別的文本數(shù)據(jù)在短短一天之內,成為了dh模型的養(yǎng)料。
AI成長的速度,同樣格外驚人。
古歌和巨硬對dh模型的影響,在過濾垃圾數(shù)據(jù)的“篩子”升級以后幾乎可以忽略不計。
陳騰這一次,是真切地體驗到了用戶規(guī)模大的好處。
在原來AI發(fā)展的歷史上,沒有任何一家AI在剛剛起步的時候,能擁有像騰達這樣的關注。
可是騰達憑借國內數(shù)百萬用戶的支持,一下子獲得了最基本的訓練數(shù)據(jù)。
別看幾百萬用戶看上去好像不是很多。
但是要知道,騰達AI剛剛推出的時候,頂多是一個半成品。
一個半成品能擁有上百萬的用戶數(shù)量,已經相當不容易了。
正因為有著如此驚人的初始用戶數(shù)量,騰達的AI才能以這樣驚人的速度發(fā)展。
最多再發(fā)展一兩個月,dh模型表現(xiàn)出來的水準,就能超越2022年發(fā)布的Gpt了。
“一些數(shù)據(jù),是不是也可以提前征集起來了?”
陳騰摩挲著下巴,開始思考人工智能下一個落地的應用場景。
dh模型衍生出來的【幻夢】,雖然受到了廣泛的認可,再訓練一段時間就可以開始商業(yè)化。
但是在陳騰眼中,這個【幻夢】不夠“有用”。
這個“有用”并不是指在賺錢層面上的,而是指社會層面上的。
比如【吃了嗎】和【騰達出行】,陳騰覺得就是非常有用的東西。
這兩者都讓很多人的生活變得更加便利。
【幻夢】在陳騰眼中更像是一個游戲,是用來娛樂的。
在改變生活這方面,不夠有用。
“要不然……問廣大車主們征集一下駕駛數(shù)據(jù)?”
陳騰想到的第一個,就是智能駕駛。
他一直都覺得,汽車出行是一件非常方便又非常不方便的事情。
十幾公里或者幾公里的路開車前往,真的非常方便省事。
不方便的地方在于國內的人實在是太多。
堵車與停車問題,往往會鬧得人心煩。
這些問題陳騰是很久沒體驗過了。
但是這些問題,在廣大車主這邊還是存在的。
打車是能解決一部分的問題,但是對于經常要用車的人來說,打車的成本也不低。
合格的智能駕駛,可以非常方便地解決這些問題。
停車難也沒關系,反正是人工智能在停。
路上堵也沒關系,反正也是人工智能在開車。
車主要做的,就是在車上等待車子開到目的地。
擁有智能駕駛的車子,相當于是車上有一位看不見的司機。
當然,這是最理想的情況。
事實上智能駕駛就算到了2024年,也還沒能完全達到這個水平,且仍然存在一定的問題。
并且人車責任的劃分,也仍然在討論之中。
不過智能駕駛一定是未來發(fā)展的另一個大方向。
騰達不去走這條路,那這條路就要被別人走了。
所以他必須要走好這條路。
陳騰喊來了魏龍。
“老板,喊我什么事情?”
魏龍看到陳騰,臉上是藏不住的笑意。
【幻夢】實在是太成功了,騰達已經在AI的發(fā)展史上留下了濃墨重彩的一筆。
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