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不過很可惜。

他們興沖沖地去嘗試,又遺憾回來。

無論是古歌還是巨硬的AI,在綜合性的體驗上都遠遠不如騰達。

這兩者用于中文語料的訓練數(shù)量都太少太少。

在中文角色扮演對話這一塊,被騰達甩開太多太多。

好在古歌背靠搜索引擎,古歌的AI也有非常強大的信息檢索能力和整合能力。

網友們發(fā)現(xiàn)古歌如果用來對話遠遠不如騰達。

但如果要古歌的AI整理一些在網上公開的資料,那可就太好用了。

“沒想到啊,古歌還能玩出這樣的花樣來?!?

陳騰倒也有些意外,卻也并沒有將古歌的這種行為放在心上。

AI只能找到網絡上非常表層的公開資料。

稍微深層次一些的資料,AI就找不到了。

更別提將這些資料給整合起來。

這種助手可以用于學習工作,但也只能用于最基礎的學習工作。

對于騰達這個AI的影響并不是很大。

讓陳騰在意的,還是魏龍在昨天凌晨發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象。

騰達AI,遭到了大量數(shù)據(jù)的污染。

對方用的手段十分巧妙。

用一些反邏輯反常識的對話,來混淆AI的智力水平。

比如……

“你吃飽了嗎?吃飽了的話那就得再吃一頓?!?

“我最喜歡吃的是意大利面拌42號混凝土?!?

“今天外面下雨了,所以我們應該去把路上的傘都給燒掉。”

“奶酪越多,奶酪孔越多。奶酪孔越多,奶酪越少。所以奶酪越多,奶酪越少?!?

“……”

諸如此類的言語,很容易混淆AI對于世界的認知。

畢竟AI不具備真正意義上的思考能力。

餓了要吃飯,渴了要喝水這種最基本的道理,AI也是不理解的。

只不過是所有人都這么說,AI也就將這個東西給記住。

但如果有一天又有一群人跳出來說餓了不要吃飯,渴了不要喝水。

只要這么說的人夠多,AI也會將這些東西記住。

所以AI可以看作是一個永遠都在人云亦云的人。

這樣污染數(shù)據(jù)庫的手段,陳騰不知道是誰想出來的。

不過誰想出來的不重要,誰做的才重要。

只需要稍微讓人追蹤一下,就知道這件事情到底是誰做的。

陳騰委托王虎進行調查。

短短一天的時間,王虎就將結果交到了陳騰的手上。

“陳總,這是我們的調查結果?!?

陳騰簡單地翻閱了一下。

調查結果不讓他意外。

方向,指向了遙遠的大洋彼岸。

“還真是想盡辦法來影響我們的發(fā)展啊。”

陳騰輕嘆一聲,將電話撥給魏龍,

“魏教授,我這邊知道是誰干的了。接下來,我們以其人之道,還治其人之身?!?

陳騰眸光一寒。

既然想要用這種方式來進行競爭,那么陳騰也毫不畏懼。

人不犯我,我不犯人。

可人若犯我……

那陳騰也只能以直報怨了。

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