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“按照我們的評分標(biāo)準(zhǔn)，這個剛剛上線的【幻夢】AI，能打82分。”

古歌的人工智能研發(fā)實驗室中，有人無力地給出一個公正的結(jié)果。

埃爾文聞言，有一種天塌了的感覺。

82分？

這分也太高了吧？

這壓根就不是他們古歌在短期內(nèi)能追得上的了。

如果只有三分的差距，那么證明沒有代差。

雙方大致還在同一個時代里。

可是十幾分的差距，那就說明雙方的差距很大很大了。

對方至少領(lǐng)先自己三到五年。

“老大，我懷疑對面的模型比我們現(xiàn)在模型要更加高級、智能，不然憑借他們之前訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，AI的進步速度不可能有這么快?！?

“更加高級的模型嗎……”

埃爾文倍感棘手。

模型的優(yōu)化可不是一件簡單容易的事情。

有時候往往需要花費很長的時間，才能對模型的算法提升個10%。

如果騰達是模型更加智能的話，古歌這邊想要追趕的難度就更大了。

他現(xiàn)在寧愿相信是自己的數(shù)據(jù)量不夠。

“老大，我們這個項目……會被砍掉嗎？”

“暫時應(yīng)該還不會，不過要是再這樣下去，你說的也不是沒可能。”

埃爾文深吸一口氣。

倒是提醒他了。

任何一個項目在賺不到錢的情況下，都會被砍掉。

人工智能雖然是未來發(fā)展前景極好的一個領(lǐng)域。

可也存在放棄的可能性。

要是騰達太猛，古歌追趕不上或者追趕起來付出代價太大。

那再研究，也沒什么意義了。

根據(jù)他的判斷，現(xiàn)在總部還不至于砍掉這個項目。

可要是差距繼續(xù)被拉大，那可就說不準(zhǔn)了。

“看來我們也得開放我們最新版本的AI，讓全球?qū)I感興趣的用戶來試用一下我們的AI，為我們提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)了?！?

埃爾文有些無奈地說道。

說實話。

他很清楚。

現(xiàn)在把古歌AI放出去，那就是自取其辱。

大家只需要體驗一下，對比一下。

就會知道到底是哪個AI好，哪個AI差。

可要是不放出去呢？

騰達在模型更加強大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)更多、算力也充沛的情況下，和古歌AI之間的差距只會越來越大。

古歌AI現(xiàn)在能做的，就是趁著差距還沒那么大的時候入局。

這樣訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)量，才能勉強不被拉開差距。

“另外，那件事情……可以開始了?！?

……

一天之后，古歌宣布將會開放全新的古歌AI，供個人用戶和企業(yè)用戶進行使用。

三天后，巨硬同樣宣布將會開放全新的巨硬AI，供個人用戶和企業(yè)用戶進行使用。

兩者的開放，讓全球的網(wǎng)友們都陷入了狂歡與興奮之中。

“看來都被騰達給刺激到了?。　?

“好好好，就是這樣，有競爭才會有進步，希望古歌和巨硬，能讓騰達更上一層樓?！?

“商業(yè)競爭在此刻具象化了?！?

“不過古歌和巨硬AI的水平不如騰達吧，他們現(xiàn)在急匆匆地出來展示，不擔(dān)心拼不過騰達嗎？”

“誰知道呢！不過不同的AI用的模型都不一樣，或許擅長的地方也不一樣，可以試試他們的AI到底能不能派上用場。”

國內(nèi)的網(wǎng)友們也想辦法使用這兩家的AI，想看看這兩家的AI比起騰達的AI到底有沒有優(yōu)點。

在用【幻夢】爽玩好幾個小時之后，許多網(wǎng)友也在一些方面察覺到了【幻夢】的不足。