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與此同時，65納米工藝還能帶來一個顯著的好處：它使得cpU的核心面積得以進一步縮小。

這意味著在同樣大小的晶圓上，可以制造出更多的cpU核心，從而有效降低生產(chǎn)成本。

不僅如此，這種工藝還能降低處理器的功耗，減少處理器的發(fā)熱量，并在一定程度上提高處理器的極限頻率。

基于以上優(yōu)勢，興華科技預(yù)計將在未來三個月內(nèi)推出一款全新架構(gòu)的65納米工藝制程的桌面處理器——蛟龍貳系列。

然而，張卿并沒有計劃將這項先進的技術(shù)公之于眾。

相反，他決定將其應(yīng)用于軍事工業(yè)領(lǐng)域，以實現(xiàn)該領(lǐng)域半導(dǎo)體設(shè)備的全面升級。

他認為，只有當他擁有足夠強大的軍事實力時，才適宜將這些技術(shù)推向市場。

畢竟，如果按照正常的歷史進程，英特爾公司要到2006年才能掌握類似的技術(shù)。

沉浸光刻技術(shù)的成功研發(fā)給了張卿新的希望，他開始指示ASmL投入深紫外光刻和極紫外光刻（EUV）的研究工作。

隨著芯片的大成功，張卿終于有足夠的底氣來推動 AI 的發(fā)展了。

如今的世界，AI 已經(jīng)走過了漫長而曲折的道路。

從1956年到60年代初，那是AI 的起步階段，也是人工智能概念提出后的黃金時期。

當時，一系列驚人的研究成果紛紛涌現(xiàn)，如機器定理證明、跳棋程序等等，這些成就引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關(guān)注與熱議，掀起了人工智能發(fā)展的第一個高潮。

然而，正如歷史所證明的那樣，任何事物都不可能一帆風順。

接下來的時間，AI進入了一個艱難的反思發(fā)展期。

20世紀60年代至70年代初，人們對AI的期望被無限放大，但同時也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

盡管AI在某些領(lǐng)域取得了突破，但面對更為復(fù)雜的問題時卻顯得力不從心。

人們開始意識到，實現(xiàn)真正意義上的人工智能并非易事，需要更多的時間和努力。

AI于是進入了第三個階段，應(yīng)用發(fā)展期。

在 20 世紀 70 年代初至 80 年代中期期間，專家系統(tǒng)開始嶄露頭角，它們能夠模擬人類專家的知識和經(jīng)驗來解決特定領(lǐng)域的問題。

這一重要進展使得人工智能不再僅僅停留在理論研究層面，而是真正走向了實際應(yīng)用，并從一般性的推理策略探索轉(zhuǎn)變?yōu)槔脤ｉT知識的實踐。

這一階段，AI技術(shù)逐漸成熟并開始廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，包括醫(yī)療、交通、金融等。

AI不再只是實驗室中的理論模型，而是成為了現(xiàn)實生活中的一部分。

然而，盡管 AI 在許多方面表現(xiàn)出色，但它仍然面臨著數(shù)據(jù)隱私保護、算法偏見等諸多問題。

如何解決這些問題，成為了AI進一步發(fā)展的關(guān)鍵所在。

然而，人工智能的發(fā)展并非一帆風順。

目前的世界正處于第四個階段，即低迷發(fā)展期，時間跨度從20世紀80年代中期一直延續(xù)至今。

隨著人工智能的應(yīng)用范圍日益擴大，專家系統(tǒng)所面臨的問題也逐漸浮現(xiàn)出來。

這些問題包括應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能以及難以與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫相兼容等等。

這種情況將會持續(xù)到90年代中期。

AI的發(fā)展絕對離不開芯片領(lǐng)域的大力支持與積極推動。

作為人工智能技術(shù)的核心支撐之一，芯片的性能和創(chuàng)新對于AI的發(fā)展至關(guān)重要。

只有通過不斷提升芯片的計算能力、存儲容量和數(shù)據(jù)處理速度，才能更好地滿足人工智能算法對大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。

因此，芯片行業(yè)的進步將直接影響著AI的發(fā)展速度和應(yīng)用前景。

然而，興華科技所涉足的半導(dǎo)體領(lǐng)域已經(jīng)取得了一場具有革命意義的技術(shù)突破；

這項技術(shù)突破，就像是一道耀眼的光芒，照亮了興華科技人工智能前進的道路，也為它提供了一個絕佳的契機，讓它能夠一舉打破當前的低迷發(fā)展局面。

人工智能作為一項前沿科技，其研發(fā)涉及眾多學(xué)科領(lǐng)域，不僅需要巨額的資金投入，更離不開大量專業(yè)知識淵博的專家學(xué)者。

面對如此復(fù)雜的局面，張卿果斷做出決策：

他投資整整五百億美元，在東南島上興建三座全新的實驗基地，并全力以赴地投入到對人工智能的深入研究當中。

盡管張卿深知要實現(xiàn)這一目標困難重重，但他依然充滿信心。

畢竟，他并不期望自己的團隊能研究出像奧創(chuàng)那樣的人工超能，但至少也要達到賈維斯的級別。

這個項目規(guī)模龐大，任務(wù)艱巨，但幸運的是，張卿擁有著超乎常人的鈔能力，這使得他可以在基礎(chǔ)層面上迅速解決諸多棘手問題。

例如，他可以利用自己的鈔能力輕松招募到相關(guān)領(lǐng)域的頂尖科技人才，并讓他們保持忠心，這招百試不爽，再加上東南島與世隔絕，鳥不拉屎。

同時還能獲得最先進的實驗所需要的一切器具，為科學(xué)家們提供一個舒適的搖籃。