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如果將模型比作一個(gè)人，優(yōu)秀的模型就是天賦很高的天才。

可就算是頂級(jí)的天才，沒有高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資料，能學(xué)到的東西也有限。

現(xiàn)在騰達(dá)的這個(gè)dh模型，缺乏的就是學(xué)習(xí)資料。

“我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)源有哪些？”

“就是各大平臺(tái)上網(wǎng)友們交流的一些數(shù)據(jù)，比如短視頻平臺(tái)的評(píng)論區(qū)，直播平臺(tái)的彈幕。不過這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量，實(shí)在是太低了?！?

陳騰微微點(diǎn)頭。

魏龍說的很有道理。

短視頻平臺(tái)的評(píng)論區(qū)，有相當(dāng)多的一部分評(píng)論都是沒什么意義的回復(fù)。

這個(gè)沒意義，指的是對(duì)AI訓(xùn)練沒意義。

比如顏值博主的評(píng)論區(qū)什么“好美”“好漂亮”的夸贊。

對(duì)于AI訓(xùn)練來說，意義不大。

經(jīng)過篩選處理過后，能用的數(shù)據(jù)少得可憐。

陳騰又想到了Gpt。

實(shí)際上第一代的Gpt是在2018年推出的。

但是第一代的Gpt在市場(chǎng)上，并沒有攪動(dòng)什么風(fēng)云。

因?yàn)橹悄芩教土耍緵]有人樂意與這樣的AI對(duì)話。

直到四年之后，足足喂了四年的數(shù)據(jù)，這才有了許多人愿意對(duì)話聊天的Gpt。

可見AI的學(xué)習(xí)與發(fā)展，是一條十分漫長(zhǎng)的路。

“如果按照現(xiàn)在的學(xué)習(xí)速度，你覺得我們的AI需要多長(zhǎng)的時(shí)間，才能通過圖靈測(cè)試？”

所謂圖靈測(cè)試，就是讓一個(gè)人去問AI問題。

看看這個(gè)人，能否發(fā)現(xiàn)正在與自己聊天對(duì)話的是AI。

能發(fā)現(xiàn)是AI，則未通過圖靈測(cè)試。

未能發(fā)現(xiàn)是AI，則通過圖靈測(cè)試。

這個(gè)測(cè)試方法在學(xué)術(shù)界具備一定的爭(zhēng)議。

有人覺得這是一個(gè)很好的測(cè)試手段，有人則覺得這種測(cè)試手段沒什么必要。

但是不管怎么說，圖靈測(cè)試都可以作為一個(gè)AI智能程度的一個(gè)指標(biāo)。

能通過圖靈測(cè)試的人工智能不一定特別有用，但至少具備一定的智能程度。

“如果按照現(xiàn)在的學(xué)習(xí)速度，通過圖靈測(cè)試的話大概需要兩年吧。如果數(shù)據(jù)的量充足且優(yōu)質(zhì)，也許兩三個(gè)月甚至更短的時(shí)間就能通過圖靈測(cè)試了。”

魏龍有些無奈地說道。

優(yōu)化模型、輸入數(shù)據(jù)。

他們搞人工智能的，無非就是在做這兩件事情。

“我倒是有一個(gè)想法，可以試一試，我們可以在互聯(lián)網(wǎng)上，將dh0.1偽裝成普通的用戶，讓真人用戶和dh0.1對(duì)話試試?！?

“可是dh0.1現(xiàn)在的水準(zhǔn)，恐怕和正常人聊上幾句，就會(huì)讓人覺得聊天內(nèi)容牛頭不對(duì)馬嘴了?！?

“那有什么關(guān)系？”陳騰反問，“你現(xiàn)在上網(wǎng)去和人討論問題，牛頭不對(duì)馬嘴的情況難道遇到的少嗎？”

魏龍：“……”

還真別說，他確實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上見證過生物多樣性。

“那我們就偽裝成真人，去和用戶聊天？”

“嗯，你去找蔣華，讓他配合你們弄些人機(jī)賬號(hào)出來吧。”

“好的?！?

“什么時(shí)候你們覺得這個(gè)對(duì)話模型有資格被稱之為dh1.0了，我們就向用戶正式開放我們這個(gè)對(duì)話模型?！?

“如果能和大量真人進(jìn)行對(duì)話，我覺得一年以內(nèi)，甚至半年的時(shí)間我們就能達(dá)到1.0版本。智力水平，應(yīng)該有七八歲小孩子這么高?！?

“那還不錯(cuò)?！?

陳騰對(duì)七八歲小孩子的智力水平還是認(rèn)可的。

至少能對(duì)話了。

如果在這個(gè)基礎(chǔ)上再進(jìn)步，那就真的可以商業(yè)化了。