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[叮!棋局對(duì)弈失敗,獲得初級(jí)人工智能技術(shù)]

什么!

萬(wàn)向感知到識(shí)海中的提示,大為震驚。

無(wú)數(shù)裹挾著人工智能技術(shù)信息的矩陣顆粒,從四面八方強(qiáng)行匯入萬(wàn)向識(shí)海中的科技矩陣...

這讓萬(wàn)向腦仁一陣抽痛。

系統(tǒng)這是在嘲笑我輸給一個(gè)三歲小孩....?要用人工智能技術(shù)輔助我下棋不成?

萬(wàn)向按著太陽(yáng)穴,心中腹誹。

于是聯(lián)想到了之前的阿爾法狗和世界圍棋大師對(duì)弈的報(bào)道。

起初,人工智能在圍棋這個(gè)充滿計(jì)謀的領(lǐng)域中步履維艱,勝負(fù)參半。

然而,經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化,現(xiàn)在的阿爾法狗已經(jīng)達(dá)到了超越人類頂尖棋手的水平。

“失誤,失誤,而已!”

萬(wàn)向吐槽系統(tǒng)竟然真的認(rèn)為我棋藝不如一個(gè)稚童!

科技矩陣蠕動(dòng)了一下,仿佛是一種無(wú)聲地回應(yīng)...

萬(wàn)向一陣無(wú)語(yǔ)。

...

待萬(wàn)星雨洗漱熟睡后。

萬(wàn)向給自己泡了一杯咖啡,坐到了電腦桌前。

凝神進(jìn)入識(shí)海...

想看看科技矩陣中匯入了一些什么人工智能技術(shù)。

其實(shí)萬(wàn)向?qū)@個(gè)初級(jí)人工智能技術(shù)并不感冒。

因?yàn)楫?dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了很多次代的迭代,并且應(yīng)用在了很多領(lǐng)域。

所以嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō),這并不是什么新鮮事。

識(shí)海中...裹挾著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的矩陣粒,在蠕動(dòng)著快速交融..相互滲透...

懸浮的科技矩陣由于逐漸匯入矩陣顆粒,比最開始的體積膨脹了不少。

隨著矩陣內(nèi)信息的雜糅,一些技術(shù)的研究路徑開始從識(shí)海中生長(zhǎng)出來(lái)。

與萬(wàn)向一開始預(yù)想的一樣。

數(shù)據(jù)分析、人工智能語(yǔ)言助手、智慧交通、圖像識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化...

識(shí)海中科研矩陣如活體的蠕蟲,不斷地蠕動(dòng)。

其實(shí)對(duì)于這些技術(shù),萬(wàn)向并不感到驚訝。

現(xiàn)階段藍(lán)星上已經(jīng)有了很多具象化的實(shí)際應(yīng)用。

比如Gpt、AI語(yǔ)音助手、無(wú)人駕駛.....等等。

在萬(wàn)向看來(lái)現(xiàn)階段的AI技術(shù)雖然令人驚嘆。

但從底層邏輯來(lái)看,完全被過(guò)度夸大了。

現(xiàn)階段的AI其實(shí)就是一臺(tái)基于數(shù)學(xué)的猜測(cè)機(jī)器。

并沒(méi)有什么很神奇的地方。

而且現(xiàn)在的AI技術(shù)所用到的其實(shí)也不是什么高級(jí)的數(shù)學(xué)知識(shí)。

所以,本質(zhì)就是一個(gè)猜測(cè)機(jī)器。

可以讓你輸入信息,比如文本、圖片、數(shù)字...然后輸出結(jié)果。

技術(shù)人員只需要輸入大量的信息,然后用權(quán)重乘以這些數(shù)字,在組合他們..或者做一些信息提取處理..

然后再次用權(quán)重乘以并組合它們,這樣重復(fù)成千上萬(wàn)次,就得到一個(gè)人們想要的答案。

從對(duì)信息加速處理的角度,這讓使用者產(chǎn)生了AI擁有智慧的錯(cuò)覺(jué)..

但從數(shù)學(xué)的角度來(lái)看,這其實(shí)很枯燥...

和真正的[智能]也搭不上邊。

萬(wàn)向結(jié)合科技矩陣內(nèi)的信息,在心中分析著矩陣中生長(zhǎng)出的AI技術(shù)。

除了讓萬(wàn)向聯(lián)想到可以利用這些技術(shù)賺取金錢外,再無(wú)其他,于是便準(zhǔn)備從識(shí)海中脫離出來(lái)..

就在這時(shí),科研矩陣像是受到了某種刺激,激烈的蠕動(dòng)起來(lái)。

一個(gè)讓萬(wàn)向感到陌生的概念,突然出現(xiàn)在識(shí)海中。

[硅基意識(shí)編譯技術(shù)]???

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